Web Survey Bibliography
Online questionnaires are not very common yet in academic research, particularly not in middle or large scale surveys – mixed-mode strategies being an exception. This is to some degree due to methodical difficulties which are inherent in online surveys: A rather low response rate, an insufficient reachability of many populations and the non-existence of a reliable internal sampling frame to draw representative samples, e.g. a comprehensive email directory. However, these difficulties can be successfully addressed and resolved by “switching” during the surveying process from one mode to another - in our case from CATI (computer assisted telephone interviewing) to online surveying.
The case of a representative Swiss establishment survey about “cooperations with external training providers” serves as an example to demonstrate this. Online questionnaire and CATI are combined in this survey to overcome some of the weaknesses of the respective techniques. The national establishment register, which covers all active Swiss establishments, was used as sampling frame. The sampled establishments were then contacted by telephone in order to select an appropriate informant and a suitable training cooperation. During this CATI-interview informants received a link to an online questionnaire via email which asked detailed questions about the selected training cooperation. We intended to lead informants directly through the log-in procedure and to introduce them to the online questionnaire at the end of the CATI-interview.
Our procedure combines several advantages. First contact via telephone allows
* the use of an excellent sampling frame which makes a representative sampling possible,
* the controlled criterion-based selection of an appropriate informant by the CATI-interviewees,
* to deal with certain difficult or complex questions on the phone (as in this case the critical selection of a suitable cooperation with an external training provider)
* to increase the willingness to participate in the survey by adopting individual refusal conversion which yields to a higher response rate.
The use of an online questionnaire on the other side
* leads to cost savings,
* improves response quality for certain questions, where a visual representation of the questions and answers is helpful (e.g. rating questions) and
* makes it possible to provide respondents with a short and individually tailored questionnaire by using complex filters.
Experiences with this procedure are described in the presentation and some results concerning important points as online reachability of the establishments or informants, response rate, arising difficulties with the switch from CATI to online questionnaire as well as the evaluation of this procedure by the respondents are presented.
Online-Surveys werden in der wissenschaftlichen Forschung immer noch relativ selten für grössere Umfragen verwendet – und wenn doch, dann im Rahmen von Mixed-Mode-Strategien. Dies ist zum Teil auf einige spezifische methodische Schwierigkeiten von Online-Surveys zurückzuführen: Hierzu zählt vor allem die eher tiefe Rücklaufquote, die eingeschränkte (Online-)Erreichbarkeit je nach Population und das Nicht-Vorhandensein eines verlässlichen internen Sampling-Frames, etwa auf der Basis eines E-Mail-Directories. Diese Schwierigkeiten lassen sich aber gezielt angehen und lösen – indem von einer Datenerhebungsmethode (CATI – computer assisted telephone interviewing) zu einer anderen (Online-Erhebung) gewechselt wird.
Im Beitrag wird dies am Beispiel des Vorgehens bei einer für die Schweiz repräsentativen Unternehmensbefragung zur Zusammenarbeit mit externen Weiterbildungsanbietern aufgezeigt, welche Instrumente der Online-Erhebung mit CATI kombiniert. Dadurch können die Stärken der jeweiligen Methode genutzt und deren Schwächen überwunden werden. Als Sampling-Frame kam bei der Erhebung das nationale Unternehmensregister, welches sämtliche Unternehmen abdeckt, zum Zuge. Im nächsten Schritt wurden die auf dieser Grundlage gesampelten Unternehmen telefonisch kontaktiert, die passende firmeninterne Zielperson eruiert und eine passende Weiterbildungskooperation im Gespräch ausgewählt. Während dem Gespräch wurde den Zielpersonen via E-Mail ein Link zu einem Online-Fragebogen zugestellt, in dem diese ausführlich zur ausgewählten Weiterbildungskooperation befragt wurden. Wenn immer möglich wurden die Personen telefonisch in den Einstieg des Online-Fragebogen begleitet.
Die Vorteile eines Erstkontaktes via CATI sind, dass
* ein Sampling-Frame zur Verfügung steht, welches eine repräsentative Stichprobe ermöglicht,
* die telefonische Kontaktaufnahme eine kontrollierte Auswahl der Zielperson ermöglicht,
* „schwierige“ Fragen bzw. Auswahlentscheide (im vorliegenden Fall ein passende Beziehung zu einem Weiterbildungsanbieter, eine „Weiterbildungskooperation“) durch die CATI-Interviewer am Telefon begleitet durchgeführt werden kann und
* durch die telefonische Kontaktaufnahme die Teilnahmemotivation und damit die Response-Quote deutlich erhöht werden kann.
Auf der anderen Seite werden durch den Einsatz eines Online-Fragebogens
* Interviewer-Zeit und damit Kosten gespart,
* Fragen und Antworten werden den Antwortenden visuell präsentiert (was z.B. bei Beurteilungen oft von Vorteil ist) und
* erhalten die Antwortenden durch die ausgefeilten Filterführungsmöglichkeiten bei Online-Surveys einen individuell angepassten und entsprechend kürzeren Fragebogen. Da Unternehmen relativ heterogene Gebilde sind, ist dies ein unschätzbarer Vorteil.
Im Vortrag sollen die Erfahrungen mit dieser Vorgehensweise dargestellt und Resultate zu ausgewählten wichtigen Punkten präsentiert werden: Der Anteil der via E-Mail erreichbaren Unternehmen bzw. Zielpersonen, die Rücklaufquote, Schwierigkeiten beim Übergang von CATI zum Online-Fragebogen, sowie die Bewertung dieser Vorgehensweise durch die Befragten selbst.
General online research (GOR) 2008 (abstract)
Web survey bibliography (4086)
- Displaying Videos in Web Surveys: Implications for Complete Viewing and Survey Responses; 2017; Mendelson, J.; Lee Gibson, J.; Romano Bergstrom, J. C.
- Using experts’ consensus (the Delphi method) to evaluate weighting techniques in web surveys not...; 2017; Toepoel, V.; Emerson, H.
- Mind the Mode: Differences in Paper vs. Web-Based Survey Modes Among Women With Cancer; 2017; Hagan, T. L.; Belcher, S. M.; Donovan, H. S.
- Answering Without Reading: IMCs and Strong Satisficing in Online Surveys; 2017; Anduiza, E.; Galais, C.
- Ideal and maximum length for a web survey; 2017; Revilla, M.; Ochoa, C.
- Social desirability bias in self-reported well-being measures: evidence from an online survey; 2017; Caputo, A.
- Web-Based Survey Methodology; 2017; Wright, K. B.
- Handbook of Research Methods in Health Social Sciences; 2017; Liamputtong, P.
- Lessons from recruitment to an internet based survey for Degenerative Cervical Myelopathy: merits of...; 2017; Davies, B.; Kotter, M. R.
- Web Survey Gamification - Increasing Data Quality in Web Surveys by Using Game Design Elements; 2017; Schacht, S.; Keusch, F.; Bergmann, N.; Morana, S.
- Effects of sampling procedure on data quality in a web survey; 2017; Rimac, I.; Ogresta, J.
- Comparability of web and telephone surveys for the measurement of subjective well-being; 2017; Sarracino, F.; Riillo, C. F. A.; Mikucka, M.
- Achieving Strong Privacy in Online Survey; 2017; Zhou, Yo.; Zhou, Yi.; Chen, S.; Wu, S. S.
- A Meta-Analysis of the Effects of Incentives on Response Rate in Online Survey Studies; 2017; Mohammad Asire, A.
- Telephone versus Online Survey Modes for Election Studies: Comparing Canadian Public Opinion and Vote...; 2017; Breton, C.; Cutler, F.; Lachance, S.; Mierke-Zatwarnicki, A.
- Examining Factors Impacting Online Survey Response Ratesin Educational Research: Perceptions of Graduate...; 2017; Saleh, A.; Bista, K.
- Usability Testing for Survey Research; 2017; Geisen, E.; Romano Bergstrom, J. C.
- Paradata as an aide to questionnaire design: Improving quality and reducing burden; 2017; Timm, E.; Stewart, J.; Sidney, I.
- Fieldwork monitoring and managing with time-related paradata; 2017; Vandenplas, C.
- Interviewer effects on onliner and offliner participation in the German Internet Panel; 2017; Herzing, J. M. E.; Blom, A. G.; Meuleman, B.
- Interviewer Gender and Survey Responses: The Effects of Humanizing Cues Variations; 2017; Jablonski, W.; Krzewinska, A.; Grzeszkiewicz-Radulska, K.
- Millennials and emojis in Spain and Mexico.; 2017; Bosch Jover, O.; Revilla, M.
- Where, When, How and with What Do Panel Interviews Take Place and Is the Quality of Answers Affected...; 2017; Niebruegge, S.
- Comparing the same Questionnaire between five Online Panels: A Study of the Effect of Recruitment Strategy...; 2017; Schnell, R.; Panreck, L.
- Nonresponses as context-sensitive response behaviour of participants in online-surveys and their relevance...; 2017; Wetzlehuetter, D.
- Do distractions during web survey completion affect data quality? Findings from a laboratory experiment...; 2017; Wenz, A.
- Predicting Breakoffs in Web Surveys; 2017; Mittereder, F.; West, B. T.
- Measuring Subjective Health and Life Satisfaction with U.S. Hispanics; 2017; Lee, S.; Davis, R.
- Humanizing Cues in Internet Surveys: Investigating Respondent Cognitive Processes; 2017; Jablonski, W.; Grzeszkiewicz-Radulska, K.; Krzewinska, A.
- A Comparison of Emerging Pretesting Methods for Evaluating “Modern” Surveys; 2017; Geisen, E., Murphy, J.
- The Effect of Respondent Commitment on Response Quality in Two Online Surveys; 2017; Cibelli Hibben, K.
- Pushing to web in the ISSP; 2017; Jonsdottir, G. A.; Dofradottir, A. G.; Einarsson, H. B.
- The 2016 Canadian Census: An Innovative Wave Collection Methodology to Maximize Self-Response and Internet...; 2017; Mathieu, P.
- Push2web or less is more? Experimental evidence from a mixed-mode population survey at the community...; 2017; Neumann, R.; Haeder, M.; Brust, O.; Dittrich, E.; von Hermanni, H.
- In search of best practices; 2017; Kappelhof, J. W. S.; Steijn, S.
- Redirected Inbound Call Sampling (RICS); A New Methodology ; 2017; Krotki, K.; Bobashev, G.; Levine, B.; Richards, S.
- An Empirical Process for Using Non-probability Survey for Inference; 2017; Tortora, R.; Iachan, R.
- The perils of non-probability sampling; 2017; Bethlehem, J.
- A Comparison of Two Nonprobability Samples with Probability Samples; 2017; Zack, E. S.; Kennedy, J. M.
- Rates, Delays, and Completeness of General Practitioners’ Responses to a Postal Versus Web-Based...; 2017; Sebo, P.; Maisonneuve, H.; Cerutti, B.; Pascal Fournier, J.; Haller, D. M.
- Necessary but Insufficient: Why Measurement Invariance Tests Need Online Probing as a Complementary...; 2017; Meitinger, K.
- Nonresponse in Organizational Surveying: Attitudinal Distribution Form and Conditional Response Probabilities...; 2017; Kulas, J. T.; Robinson, D. H.; Kellar, D. Z.; Smith, J. A.
- Theory and Practice in Nonprobability Surveys: Parallels between Causal Inference and Survey Inference...; 2017; Mercer, A. W.; Kreuter, F.; Keeter, S.; Stuart, E. A.
- Is There a Future for Surveys; 2017; Miller, P. V.
- Reducing speeding in web surveys by providing immediate feedback; 2017; Conrad, F.; Tourangeau, R.; Couper, M. P.; Zhang, C.
- Social Desirability and Undesirability Effects on Survey Response latencies; 2017; Andersen, H.; Mayerl, J.
- A Working Example of How to Use Artificial Intelligence To Automate and Transform Surveys Into Customer...; 2017; Neve, S.
- A Case Study on Evaluating the Relevance of Some Rules for Writing Requirements through an Online Survey...; 2017; Warnier, M.; Condamines, A.
- Estimating the Impact of Measurement Differences Introduced by Efforts to Reach a Balanced Response...; 2017; Kappelhof, J. W. S.; De Leeuw, E. D.
- Targeted letters: Effects on sample composition and item non-response; 2017; Bianchi, A.; Biffignandi, S.